단계별 구축과 원격 업그레이드

GPU 사양보다 계약 조건이 먼저다 — ①시간제인가 월정액인가(가동률이 낮으면 시간제), ②중단 가능한 저가 인스턴스를 쓸 수 있나(2단계 배치 작업은 끊겨도 된다), ③🔴 임대사가 우리 데이터를 어떻게 다루나. ③이 A04 §07-2 의 고객 동의와 직결된다.

원가를 내리는 첫 수단은 자체 모델이 아니다. GPU 도, 학습도 없이 즉시 되는 것이 넷 있다.

① 모델 등급 분리 — 정형 작업을 Haiku 로 내리면 같은 일이 1/5 가격이 된다. ② 프롬프트 캐싱 — 매 요청에 같은 문서·스펙을 붙인다면 그 부분의 입력 비용이 크게 준다. ③ 배치 — 야간 리포트처럼 급하지 않은 것은 절반 가격이다. ④ effort 조절 — 쉬운 요청에 높은 추론 강도를 쓰지 않는다.

이 넷을 먼저 하면 GPU 임대 시점이 더 뒤로 밀린다. §02 의 2단계는 「자체 모델」이 아니라 「원가 최적화」로 읽는 것이 맞고, 자체 모델은 그 다음이다 — 고정비 0 으로 얻을 것을 다 얻고 나서 고정비를 진다.

패킷을 소모시키지 않는다. 안전·품질 사항이고, 돈 때문에 안 올리는 장비가 생기면 버전이 갈라져 지원 비용이 폭증한다. 오히려 최신 유지를 계약 조건으로 두는 편이 낫다.